力模型

牵引力模型的训练可以通过两种方法来实现：

1、使用机器学习：可以使用机器学习中的监督学习方法来训练牵引力模型。在这里，我们需要准备一个训练数据集，包含了一些关于物体之间的牵引力大小的数据。然后，我们可以使用一些常见的机器学习方法如决策树、神经网络、支持向量机或者其它相关方法来对该数据集进行分析并得到一个函数（即牵引力函数）来预测不同物体之间的牵引力大小。

2、使用几何方法：另外一个常用的训练牵引力模型的方法是使用几何方法。在这里，我们需要根据已有的实验数据来优化相应的参数并求解得到所要寻找的函数。例如根据斯托克斯定律或者其它相应理论对应不同情况下不同形态及大小之间物体之间施加作用时所产生作用大小并求得该作用随时间耗能情况