1. 创建训练数据集：首先需要准备一些比特视频的训练数据集，这些数据集应该包含大量的图像、视频以及其他相关的文件。

2. 构建神经网络：使用神经网络来实施机器学习，将训练数据集作为神经网络的输入，然后根据预期的目标来判断是否正常或异常。

3. 运行优化器：使用优化器运行神经