，你可以使用训练方法如下：

1. 创建一个训练集，其中包含输入数据和期望的输出数据。

2. 选择合适的机器学习算法，并将其应用于训练集上。

3. 运行该机器学习算法，以便它能够从数据中学习到新的特征。

4. 检验这些特征是否能够正确地预测新的输入数据。如果不能，则重新回到步骤2并尝试使用不同的机器学习算法或者修正已选定的机器学习算法参数。

5. 一旦找出了一个可行方案，就可以将该方案部署到实际应用中去。