小混沌是一种利用随机性来达到复杂结构的方法，它可以用于解决复杂问题。其基本原理是：当一个简单的系统中存在微小的不确定性时，它会产生出复杂的行为。

常见的应用有流体力学、气象学、神经元、遗传学和生物信息学中。例如，在气象领域中，小混沌可以用来预测天气变化；在神经元中，小混乱可以帮助我们理解大脑如何运作。此外，小混乱还可以应用于金融领域、医学诊断、物理/化学/生物过程和工业工程中。