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# 给定图片中的狗狗，你需要对所有的图片进行分类。如果没有足够的图片来训练一个全部狗狗品种的分类器，你可以训练一个能够将图片分割为两大类：“哈士奇”或“不是哈士奇”。

要训练这样一个分类器，首先需要准备相应的数据集，该数据集应包含大量已标注的正例和反例图片。正例即是包含真实的哈士奇狗图片；而反例就是不包含真实的哈士奇狗图片。然后使用机器学习技术来训练该分类器，从而使其能够准确地将新出现的图片正确地归入对应的分类中去。